”matlab 算法 决策树 数据集“ 的搜索结果

     Matlab实现决策树算法,使用ID3_2函数并设计了十指交叉验证,可显示每一次的模型精度。资源提供类一个数据集用于模型训练,将之直接替换为自己的数据即可运行。最终的决策树建立结果以画图的形式表示,并且为每一类...

     [机器学习]决策树算法的MATLAB实现 这是一篇关于决策树算法的MATLAB实现的文章,也是我的课堂实验,学习的书籍为西瓜书。此文章包含树的建立(使用信息增益,基尼指数),绘图,预测以及剪枝(后剪枝),部分代码为...

     1、 决策树易于理解和实现,用户在学习过程中不需要了解过多的背景知识,其能够直接体现数据的特点,只要通过适当的解释,用户能够理解决策树所表达的意义。 2、 速度快,计算量相对较小,且容易转化成分类规则。...

     决策树是一种常用的机器学习算法,它可以对数据集进行分类或回归分析。决策树的结构类似于一棵树,由节点和边组成。每个节点代表一个特征或属性,每个边代表一个判断或决策。从根节点开始,根据特征的不同取值,不断...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1